“請(qǐng)告訴我你是哪里不舒服”“請(qǐng)告訴我一項(xiàng)您需要診斷的癥狀”“請(qǐng)告訴我，是否在使用非處方止痛藥后疼痛加劇”“請(qǐng)問，是否突然出現(xiàn)從未有過的劇烈頭痛”“請(qǐng)告訴我，是否曾經(jīng)頭部受傷、跌倒或碰撞”……在經(jīng)過一系列的機(jī)器模擬醫(yī)生問診流程后，患者將收到一份《評(píng)估報(bào)告》，提示可能存在的疾病。
這是人工智能機(jī)器人醫(yī)生Airdoc的一個(gè)分診過程。
Airdoc是近期上線的一個(gè)人工智能分診工具，自稱可以在5分鐘內(nèi)快速完成分診和病情詳情查詢。
Airdoc不僅僅是個(gè)分診工具，最大價(jià)值是成為一個(gè)輔助醫(yī)生診斷的工具，來幫助醫(yī)生尤其基層醫(yī)生提高診斷效率。
CEO張大磊表示，目前Airdoc還在測(cè)試期，人工智能數(shù)據(jù)架構(gòu)剛剛搭建完畢，模擬人類醫(yī)生看病輔助醫(yī)生診斷的流程也剛跑通，讓系統(tǒng)不間斷地從實(shí)時(shí)更新的病例、文獻(xiàn)中學(xué)習(xí)、存儲(chǔ)最新的醫(yī)學(xué)知識(shí)，還有很長(zhǎng)的路要走。
據(jù)了解，目前包括Google、Facebook、微軟等在內(nèi)的國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在做人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試。而根據(jù)媒體報(bào)道，在國(guó)內(nèi)也已經(jīng)有包括“杭州智慧醫(yī)療”“浙江名醫(yī)館”“嘉興市第一醫(yī)院”等移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)在嘗試類似的智能分診服務(wù)。
醫(yī)療需要+什么樣的互聯(lián)網(wǎng)?
就在剛剛過去的六月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)環(huán)境的開放程度已經(jīng)到了最好的時(shí)期。當(dāng)今的醫(yī)療，究竟需要加什么樣的互聯(lián)網(wǎng)？
為什么醫(yī)學(xué)水平越高，患者越不信任醫(yī)生？
自有人類歷史以來，醫(yī)學(xué)水平?jīng)]有哪個(gè)時(shí)候像現(xiàn)在這樣發(fā)達(dá)。但為什么就是現(xiàn)在，患者卻越來越不信任醫(yī)生了？可能大家常常認(rèn)為由于個(gè)別醫(yī)生在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中迷失方向，造成患者對(duì)整個(gè)醫(yī)生群體失去信任，甚至開始產(chǎn)生仇恨，實(shí)際上這只是大家看到的表面現(xiàn)象。
本質(zhì)原因，還是醫(yī)生獲取醫(yī)學(xué)知識(shí)和利用信息技術(shù)的速度比患者慢，患者獲取了很多醫(yī)學(xué)知識(shí)，并且拿著這些不一定靠譜的“醫(yī)學(xué)知識(shí)”和醫(yī)生的診斷、治療來對(duì)比。網(wǎng)上經(jīng)常充斥著各種“神醫(yī)”、“神藥”，誤導(dǎo)了沒有醫(yī)學(xué)常識(shí)的患者，從而讓真正踏實(shí)看病的醫(yī)生很無奈，常常需要花很多精力去做一些本該不需要的醫(yī)學(xué)解釋，溝通成本無疑是高了很多。
這個(gè)現(xiàn)象可以歸結(jié)為醫(yī)療生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的扭曲。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來講，勞動(dòng)對(duì)象是患者，而患者使用各種技術(shù)工具獲得醫(yī)學(xué)知識(shí)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于醫(yī)生，盡管患者手里的工具有可能是把鐵鍬，但更多的時(shí)候可能是個(gè)炸彈。
勞動(dòng)對(duì)象手里握著的如果是鐵鍬，這是幸運(yùn)的。而遺憾的是，公開信息中的炸彈實(shí)在太多，在缺乏正確引導(dǎo)的情況下，患者根本無法分辨哪些是工具，哪些是炸彈。如果把醫(yī)學(xué)服務(wù)看作一個(gè)生產(chǎn)力，勞動(dòng)工具絕對(duì)不僅僅只包含醫(yī)學(xué)水平，希望這一事實(shí)能引起醫(yī)生朋友們的重視。
醫(yī)療加互聯(lián)網(wǎng)更應(yīng)關(guān)注“增量?jī)r(jià)值”
優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源就那么多，不管如何分配，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源覆蓋不到的地方還是占多數(shù)。這就需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者們?cè)诂F(xiàn)有的資源供應(yīng)環(huán)境中創(chuàng)造“增量?jī)r(jià)值”，創(chuàng)造提高效率的解決方案，再多的搬運(yùn)也解決不了問題。醫(yī)療服務(wù)生產(chǎn)力水平要想有質(zhì)的提高，以人類醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的生物醫(yī)學(xué)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上現(xiàn)代人對(duì)醫(yī)療服務(wù)的需求。
針對(duì)未來人類醫(yī)療最理想的狀態(tài)是，醫(yī)生個(gè)體掌握傳統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，再將大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)近似全樣本病例的存儲(chǔ)和分析作為參考，這才是完美的醫(yī)療實(shí)踐。畢竟人腦的存儲(chǔ)、讀寫、計(jì)算能力和機(jī)器是無可比擬的。
Airdoc在做的事情就是，利用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助每個(gè)愛惜自己的人能做好健康評(píng)估，提前預(yù)防疾病，以及在生病后能時(shí)刻掌握自己的健康狀況，做好患者的就醫(yī)指導(dǎo)。同時(shí)，從整個(gè)社會(huì)的視角看，Airdoc可以大大提高醫(yī)療資源的使用效率。
一個(gè)典型的場(chǎng)景，就是醫(yī)院的分診環(huán)節(jié)。Airdoc團(tuán)隊(duì)之前也做過掛號(hào)平臺(tái)，有很大一部分患者根據(jù)自己的癥狀是判斷不出自己應(yīng)該掛什么科的。這就導(dǎo)致了無論是醫(yī)院還是掛號(hào)平臺(tái)，每天都有大量患者掛錯(cuò)號(hào)，對(duì)患者來講能掛到號(hào)已經(jīng)不容易了，再取消重新掛是個(gè)很糟糕的體驗(yàn)，對(duì)醫(yī)生來講浪費(fèi)了給更需要的患者看病的機(jī)會(huì)，對(duì)醫(yī)院和掛號(hào)平臺(tái)甚至全社會(huì)的醫(yī)療資源來講，無疑是一個(gè)嚴(yán)重的浪費(fèi)。
Airdoc目前人工智能醫(yī)生不但能通過癥狀模擬人類醫(yī)生給出疾病參考，可以給每次的評(píng)估出一封報(bào)告，同時(shí)非常清楚地告訴患者就醫(yī)時(shí)應(yīng)該掛什么科。幫患者、醫(yī)院和掛號(hào)平臺(tái)解決分診問題，人工智能的準(zhǔn)確率已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過呼叫中心的服務(wù)人員。
“增量?jī)r(jià)值”在于提高效率和準(zhǔn)確率
不久前，美國(guó)媒體報(bào)道全美的首診誤診比例是30%以上，這個(gè)是很可怕的，國(guó)內(nèi)的情況可能會(huì)更糟。我自己家里人看病的時(shí)候，也經(jīng)歷過非?；奶坪涂膳碌恼`診，如果不來協(xié)和醫(yī)院，在地方的三甲醫(yī)院被診斷為腫瘤當(dāng)時(shí)就開刀了。這個(gè)事情對(duì)我的刺激非常大，也堅(jiān)定了做醫(yī)療的決心。
Airdoc要解決的最核心問題不光在分診環(huán)節(jié)，而是希望通過機(jī)器學(xué)習(xí)，讓我們的人工智能醫(yī)生幫助到人類醫(yī)生尤其基層的醫(yī)生朋友，讓大家的診斷越來越準(zhǔn)?，F(xiàn)在Airdoc的人工智能數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)搭建完畢，模擬人類醫(yī)生看病輔助醫(yī)生診斷的流程已經(jīng)完全跑通，接下來需要做的就是讓人工智能醫(yī)生不間斷地從實(shí)時(shí)更新的病例、文獻(xiàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，及時(shí)存儲(chǔ)所有最新醫(yī)學(xué)知識(shí)。
就在幾個(gè)月前，與Airdoc合作的一家美國(guó)醫(yī)院通過對(duì)糖尿病的病歷大數(shù)據(jù)分析，在II型糖尿病里發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)共同的規(guī)律，可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同分型研究更有效的治療方案，對(duì)于有針對(duì)性的新藥研制，對(duì)于整個(gè)醫(yī)學(xué)界都有巨大的價(jià)值。這在沒有足夠病歷數(shù)據(jù)支撐和機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的時(shí)代，僅靠傳統(tǒng)的生物醫(yī)學(xué)是不可想象的。
